RASTREANDO Y ANALIZANDO DATOS
“El periodismo con datos requiere ante todo un modelo de trabajo en equipo”, es el mensaje inicial que plantea Ronny Rojas, periodista de investigación costarricense, especialista en el uso de datos y estadísticas, quien participará en el IX Encuentro de Periodismo de Investigación a realizarse en Colombia.
El panel que orientará Ronny, se enfocará en compartir metodologías, rutas y experiencias alrededor del periodismo de datos. Considera importante que los reporteros y equipos de periodistas deben estar dispuestos a experimentar con distintos formatos, para contar las historias, e invita a los colegas a aprender herramientas como Excel. Además, no pierde de vista, que a la hora de planear investigaciones, los temas y enfoques deben corresponder a una función del interés público.
¿Qué características o valores debe tener un periodista de datos, una de las disciplinas que sin duda alguna hoy en día es fundamental para hacer periodismo de investigación?
Los mismos valores fundamentales que debe tener cualquier periodista: honestidad con su audiencia, rigurosidad y plantear sus investigaciones en función del interés público. Pero, también debe aprender a compartir sus ideas durante el proceso de investigación. Atrás quedaron los días en los que el reportero se aislaba en una oficina, para investigar en secreto. El periodismo con datos requiere, ante todo, un modelo de trabajo en equipo.
Además, el periodista no puede perder su escepticismo con respecto a la fuente de información. Los datos son números y variables digitadas por personas. A veces esos números están equivocados.
Un periodista de datos también debe tener voluntad para aprender el uso de nuevas herramientas y programas que le facilitarán su trabajo y que le permiten investigaciones más exactas. Hay que estar dispuesto a experimentar con distintos formatos para contar las historias.
Es recomendable buscar formación en estadística y matemáticas (algo no muy común entre el gremio periodístico).
¿Qué significado podemos dar de periodismo de datos y big data?
En pocas palabras, el periodismo de datos es el arte de revelar hechos de interés público y contar historias que importan a partir del análisis, contraste y la contextualización de bases de datos (confiables), mediante visualizaciones atractivas y claras.
Su principal insumo es la Data que producen las instituciones públicas. La mayoría de esas bases de datos están bien estructuradas y requieren alguna limpieza o consolidación mínima para que su análisis sea válido. Pero, en otros casos vemos gente trabajando en data sin estructura. Eso es un nuevo reto.
En muchos casos, sin embargo, el periodista debe construir sus propias bases de datos, a partir de archivos de papel, a partir de sus apuntes o de observación. Puede volverse un proceso muy tedioso, pero es una de las partes más enriquecedoras del proceso de investigación.
El periodismo de datos nos permite ir más allá de la información oficial que brinda un funcionario de Gobierno. La posibilidad de trabajar con los datos crudos nos deja poner a prueba sus afirmaciones, cuestionar lo dicho y buscar nuevas historias.
Como dije, este tipo de periodismo requiere un modelo de trabajo en equipo. No solo para analizar los datos, poner a prueba nuestras conclusiones y enriquecer la discusión de nuevos enfoques, sino para diseñar la narrativa (visualizaciones interactivas, video, gráficos estáticos, etc.) y la distribución de las historias en las distintas plataformas digitales. El periodismo de datos exitoso involucra a periodistas, programadores, visualizadores de información, profesionales en estadística, video-periodistas, etc.
¿Desde su experiencia cuáles herramientas debe manejar un periodista de datos?
Si usted sabe utilizar bien Excel ya tiene bastante. Es la hoja de cálculo electrónica más popular y nos permite manipular y analizar la mayoría de las bases de datos. Otra herramienta útil es Access, un software para gestionar las bases de datos, buscar relaciones a partir de distintas tablas y realizar consultas confiables.
R, el software para el análisis estadístico de datos es otra herramienta muy útil para analizar datos. Permite trabajar con bases de datos más grandes y realizar análisis visuales más complejos.
Para visualizar hay muchas herramientas en línea que no requieren saber programación: desde Data Wrapper hasta Tableau.
Open Refine para limpiar bases de datos, consolidar variables, etc.
Estas son solo algunas, entre un universo de herramientas que parece abrumador. Pero, le recomiendo empezar poco a poco y obtener entrenamiento primero. Hay muchas organizaciones y grupos de periodistas en América Latina que pueden ayudar.
Actualmente usted está liderando la unidad de datos de Univisión. ¿Cómo planean las investigaciones? ¿Hay una metodología de trabajo, por ejemplo, para rastrear datos? ¿Cómo organizan la agenda para investigar temas de alto impacto o investigaciones complejas?
La unidad de datos de Univisión está dando sus primeros pasos. Aún no llegan todos sus integrantes, pero estamos diseñando un modelo de trabajo que nos permita ser eficientes y producir historias de alto impacto.
A veces, sin embargo, la coyuntura noticiosa marca casi por completo el trabajo de una unidad de investigación y datos. Es inevitable y ocurre ahora en nuestro caso.
Todos nuestros esfuerzos se dirigen a la coyuntura noticiosa actual en Estados Unidos: las elecciones presidenciales de noviembre del 2016 y su impacto en la población hispana en este país.
Las investigaciones y los proyectos que trabajaremos este primer año se plantearon en función del asunto electoral. Como hay poco tiempo, elegimos proyectos muy concretos, cuya viabilidad comprobamos antes de dedicar recursos y tiempo. Es una mezcla de proyectos a medio plazo, con fechas de publicación bastante definidas.
En estos casos, por ejemplo, buscamos bases de datos concretas, con la ayuda de organizaciones como The National Association of Latino Elected and Appointed Officials y el American Press Institute, que nos permitirán realizar investigaciones específicas sin desperdiciar tiempo.
Es una de las recomendaciones que doy: busquen aliados en entidades y organizaciones sin fines de lucro, según sea el tema que quieran investigar. Por lo general, estas organizaciones mantienen bases de datos confiables, muy específicas, o saben como acceder a la información necesaria.
¿Nos puedes compartir uno o dos ejercicios periodísticos como piezas de referencia para colegas en Colombia? ¿Cómo lograron desarrollarlas? ¿Qué impacto tuvieron?
La historia, Trump se contradice con visas, sobre las empresas del precandidato republicano Donald Trump es producto de un cruce de bases de datos relativamente simple, pero muy efectivo.
Lo que se hizo fue obtener la declaración financiera que Trump presentó ante la Comisión de Elecciones Federales, con detalles de las 514 empresas en las que el magnate posee participación accionaria.
Dicha lista -entregada en formato PDF- se limpió y convirtió a Excel con las herramientas Tabula y Open Refine. Luego se cruzó contra una base de datos con casi 500 mil registros, que contiene información de todas las solicitudes de visas de trabajo que recibió desde el 2008 el Departamento de Trabajo, para llevar mano de obra extranjera a Estados Unidos.
Este ejercicio evidenció que 13 de las empresas de Trump pidieron casi 800 visas para traer personal extranjero, principalmente al club privado Mar-A-Lago, en Palm Beach, Florida.
Este análisis relativamente simple desnudó las contradicciones del discurso público de Trump y principalmente de su plan migratorio, que propone restricciones para las visas de trabajadores temporales, con el fin de preservar los trabajos para los desempleados en Estados Unidos, "en lugar de traer trabajadores más baratos del extranjero".
¿Qué otros temas esperas compartir en Colombia?
Quiero hablar sobre buenas prácticas para trabajar con datos, consejos para visualizar nuestros hallazgos, búsqueda de bases de datos útiles en Latinoamérica, ideas para investigaciones. También dedicaré tiempo para discutir algunas enseñanzas de la Conferencia Global de Periodismo de Investigación que se realizó en Noruega el pasado octubre.